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导师介绍
校内导师
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曾强宇 副教授
2020-01-17 09:32     (阅读:)

【个人简介】

曾强宇,男,副教授,生于1982年,中共党员,研究生学历,博士学位。2011年获四川大学通信与信息系统专业博士学位,2017-2018美国科罗拉多州立大学(Colorado State University)访问学者,《Journal of Atmospheric and OceanTechnology》,《Atmosphere》等期刊审稿人。

【研究方向】

雷达系统及信号处理;基于人工智能技术的雷达信号处理

【2021级研究生招生意向】

1. 招收人数:1-2名

2. 研究内容:(1)天气雷达组网观测技术;(2)基于深度学习的强对流天气识别;(3)天气雷达数据压缩技术

【报考条件】

1. 英语四级CET4及以上,具有较好的英文阅读和写作能力;

2. 性格积极主动,沟通能力较好。

【在研项目】

1. 中华人民共和国科技部,国家重点研发计划子项目,2018YFC150602,龙卷协同控制中心研制与数据压缩等技术研究,2019/01-2021/12,在研,主持

2. 四川省科技厅,中央引导地方科技发展项目,2020ZYD051,相控阵天气雷达数据网络传输技术研究,2020/05-2021/04,在研,主持

3. 国家自然科学基金委,企业创新发展联合基金重点支持项目,U20B2061,极端强对流灾害天气的智能监测与预报关键技术研究,2021/01-2024/12,在研,第二主研

4.中华人民共和国科技部,国家重点研发计划—“重大自然灾害监测预警与防范”,2018YFC150600,龙卷风探测雷达研制及业务化应用研究,2018/12-2021/12,在研,参与

5. 国家自然科学基金委,青年项目,41405030,基于压缩感知的天气雷达回波信号处理,2015/01-2018/12,已结题,主持

【学术专著及专利】

1. 曾强宇,V Chandrasekar,何建新,史朝,王皓,李学华. 基于预测的双线偏振天气雷达数据无损压缩算法[J]. 气象学报, 2019, 77(2).

2. QY Zeng, JX He, Z Shi, XH Li. Weather Radar Data Compression Based on Spatial and Temporal Prediction[J]. Atmosphere, 2018, 9(3):96.

3. X Zhang, XH He, QY Zeng. Weather Radar Echo Super-Resolution Reconstruction based on Nonlocal Self-Similarity Sparse Representation[J]. Atmosphere, 2019, 10(5):254.

4. QY Zeng, JX He,S Zhao, H Wang. Approaches for Compression of Phased-Array Weather Radar Data[C]. 99th AMS conference. Pheonix, USA, 2019.1.

5. QY Zeng, X Zhang, JX He. A Novel Super Resolution Algorithm for Weather Radar Echo based on Sparse Representation[C]. 39th Conference on Radar Meteorology. Nara, Japan, 2019.9.

【联系方式】

电子邮件:zqy@cuit.edu.cn


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